nvidia A100 gpu 1개 사용 planner-action 프레임워크두개의 요소로 나눠진다1. planner agent엣지 디바이스를 위해 최적화된 octo-planner2. action agentfunction 실행을 위한 octupus 모델을 사용한 action agent 서브 스텝들(sub-steps)의 시퀸스로 나눠진 task의 질문(query)에 대한 응답을 planner가 생성하고 이를 실제로 실행하는 과정으로 이루어진다리소스가 제한된 환경에서 실행(성능 최적화 및, 컴퓨팅 최적화)시키기 위해 in-context 능력에 집중하기 보단(스케일링의 증가로 나타남) finetuning을 통한 모델을 사용한다.실제 데스크탑에서 12퍼센트 모바일 앱에서 46퍼였던 성능이 파인튜닝이후 훈련 데이터..
